En 2023 usaba la inteligencia artificial una de cada doce empresas europeas. En 2025, una de cada cinco, según los datos de Eurostat sobre empresas con al menos diez empleados, y el ritmo se acelera. Quien empieza ahora construye una ventaja; quien espera tendrá que ir a remolque.
sinapseagent.ai es nuestra respuesta: un equipo de agentes de IA especializados que se hace cargo de las tareas de una empresa y las lleva a término, día y noche. Tú asignas el trabajo y apruebas los resultados.
Un equipo, no un chat
Sinapse Agent no es un asistente al que hacer preguntas. Es un equipo de 18 especialistas de IA, cada uno preparado para un tipo de trabajo: introducción de datos, lectura de adjuntos y facturas, informes, dashboards, atención al cliente, presentaciones, documentos, sitios web, aplicaciones, código, monitorización.
El trabajo se asigna como a un compañero, en un tablero de tareas: «Importa los pedidos de hoy en el software de gestión», «Prepara el informe semanal», «Extrae importes y vencimientos de las facturas». El equipo se hace cargo, lo ejecuta y te lo entrega verificado.
- especialistas de IA en un solo equipo
- 18
- modelos de IA verifican cada decisión
- 3
- trabajando, también cuando tú no estás
- 24/7
- datos y procesamiento en Europa
- UE
Qué ocurre cuando asignas una tarea
Detrás de cada tarea trabajan cinco sistemas, siempre en el mismo orden.
- 01¿Quién lo hace? Tres modelos de IA votan al especialista adecuado para la tarea.
- 02¿Con qué método? Fases claras: análisis, ejecución, tu aprobación, verificación.
- 03¿Con qué motor? El sistema elige el bucle agéntico y los modelos más adecuados. Tú no tienes que elegir nada.
- 04¿Qué sabe ya? Recupera instrucciones y decisiones de la memoria de tu empresa.
- 05¿Dónde trabaja? En una microVM aislada, con kernel dedicado, arrancada en menos de un segundo.
Quorum Engine: tres IA deciden, gana la mayoría
Un solo modelo puede equivocarse con gran aplomo. Por eso cada decisión importante pasa por tres modelos independientes: a quién asignar la tarea y si el objetivo se ha alcanzado de verdad. Hacen falta dos votos de tres, cada voto queda registrado y ninguna tarea se cierra sin verificación.
Flow Engine: primero el plan, después el trabajo
Cada tarea sigue fases trazables: análisis y plan, ejecución, tu aprobación, verificación del resultado. En los pasos que importan, el equipo se detiene y espera tu visto bueno: no se escribe nada en tus sistemas sin que tú lo hayas aprobado.
Un solo equipo, los mejores motores
Cada agente trabaja con el bucle agéntico más adecuado para su cometido: el nuestro, Codex de OpenAI, Claude Code de Anthropic o Pi, de código abierto. Un sistema de orquestación con driver unificado los coordina como un único equipo: las mismas herramientas, las mismas competencias y las mismas reglas, sea cual sea el motor. Los agentes se pasan el trabajo y lo llevan a término juntos.
Continuum Memory Engine: recuerda todo sobre tu empresa
Instrucciones, documentos y decisiones permanecen en la memoria del proyecto. Al iniciar cada tarea, el equipo recupera lo que necesita; al terminar, guarda lo que ha aprendido. Si un cliente usa una tarifa distinta, basta con decirlo una vez. El trabajo bien hecho se convierte en conocimiento: por eso quien empieza antes acumula ventaja.
De las ideas a las herramientas de trabajo
El equipo no se limita a ejecutar: construye. Aplicaciones, dashboards, presentaciones, documentos PDF y sitios web nacen de una petición y se modifican con un comentario, con versiones seguras y restauración.
Para publicar no hace falta un departamento de IT. Pides un cambio, el equipo prepara una vista previa con una copia de los datos, tú la revisas y confirmas: de la build, las comprobaciones y el despliegue se encarga la plataforma. La versión anterior queda lista para volver atrás.
Los agentes también usan las herramientas que ya tienes: correo, calendario, documentos, hojas de cálculo y repositorios se conectan una sola vez, y a los sistemas internos se llega desde la red corporativa, por VPN.
Seguridad enterprise, en todos los planes
- Datos en Europa: los datos y su procesamiento permanecen en la Unión Europea.
- Aislamiento real: los agentes, las apps y las builds de cada empresa se ejecutan en microVM dedicadas, con kernel propio. Con las demás empresas no se comparte nada.
- Accesos separados: una base de datos por workspace y credenciales guardadas en un almacén cifrado.
- Control humano: en producción solo se publica con tu confirmación.
Las cifras
Hemos puesto a prueba la plataforma con más de 500.000 tareas, en cientos de escenarios empresariales distintos. En un caso real, un mes entero de pedidos a proveedores que había que introducir a mano en el ERP se cerró en dos días: semanas de trabajo repetitivo devueltas a las personas.
- tareas ejecutadas en nuestras pruebas
- 500.000+
- para introducir un mes de pedidos a proveedores
- 2 días
Pagas horas de trabajo, no tokens
Como has hecho siempre con la consultoría IT, compras horas de trabajo del equipo de IA con un paquete mensual. Sin tokens que estimar y sin sorpresas en la factura: el gasto es previsible y el presupuesto se planifica como cualquier otra partida de la empresa. Las horas miden el trabajo de los agentes, no el tiempo que pasas en la plataforma.
Por tokens
- Pagas fragmentos de texto
- Un gasto distinto cada mes
- Presupuesto difícil de estimar
- Un precio para cada modelo
Por horas, con Sinapse Agent
- Pagas horas de trabajo del equipo de IA
- Paquete mensual, importe conocido
- Presupuesto planificable de antemano
- Modelos de frontera incluidos
Somos los primeros en usarla
Sinapse Agent es la plataforma con la que trabajamos cada día en rwstech: desarrollo de código, despliegues, documentación, monitorización y operaciones. Es el mismo equipo de IA que ahora ponemos a trabajar para las empresas.
El mismo equipo de IA que usamos nosotros, ahora trabajando para tu empresa.
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