Sinapse Agent: So arbeitet das KI-Team, das nie stillsteht

2023 nutzte eines von zwölf europäischen Unternehmen künstliche Intelligenz. 2025 war es eines von fünf, so die Eurostat-Daten zu Unternehmen mit mindestens zehn Beschäftigten, und das Tempo nimmt zu. Wer jetzt anfängt, baut sich einen Vorsprung auf; wer wartet, muss aufholen.

sinapseagent.ai ist unsere Antwort: ein Team spezialisierter KI-Agenten, das die Aufgaben eines Unternehmens übernimmt und zu Ende führt, Tag und Nacht. Sie vergeben die Arbeit und geben die Ergebnisse frei.

01Ein Team, kein Chat

Sinapse Agent ist kein Assistent, dem man Fragen stellt. Es ist ein Team aus 18 KI-Spezialisten, jeder für eine bestimmte Art von Arbeit ausgebildet: Datenerfassung, Auslesen von Anhängen und Rechnungen, Reporting, Dashboards, Kundenservice, Präsentationen, Dokumente, Websites, Anwendungen, Code, Monitoring.

Die Arbeit vergeben Sie wie an einen Kollegen, auf einem Aufgabenboard: „Importiere die heutigen Bestellungen ins ERP-System“, „Erstelle den Wochenbericht“, „Lies Beträge und Fälligkeiten aus den Rechnungen aus“. Das Team übernimmt die Aufgabe, führt sie aus und liefert sie Ihnen geprüft zurück.

KI-Spezialisten in einem einzigen Team

18

KI-Modelle prüfen jede Entscheidung

3

im Einsatz, auch wenn Sie nicht da sind

24/7

Daten und Verarbeitung in Europa

EU

02Was passiert, wenn Sie eine Aufgabe vergeben

Hinter jeder Aufgabe arbeiten fünf Systeme, immer in derselben Reihenfolge.

1. 01Wer erledigt es? Drei KI-Modelle stimmen darüber ab, welcher Spezialist der richtige für die Aufgabe ist.
2. 02Nach welcher Methode? Klare Phasen: Analyse, Ausführung, Ihre Freigabe, Prüfung.
3. 03Mit welcher Engine? Das System wählt den Agenten-Loop und die Modelle, die am besten passen. Sie müssen nichts auswählen.
4. 04Was weiß es schon? Es ruft Anweisungen und Entscheidungen aus dem Gedächtnis Ihres Unternehmens ab.
5. 05Wo arbeitet es? In einer isolierten microVM mit eigenem Kernel, gestartet in weniger als einer Sekunde.

03Quorum Engine: Drei KIs entscheiden, die Mehrheit gewinnt

Ein einzelnes Modell kann sich mit großer Überzeugung irren. Deshalb läuft jede wichtige Entscheidung über drei unabhängige Modelle: wem die Aufgabe zugewiesen wird und ob das Ziel wirklich erreicht wurde. Nötig sind zwei von drei Stimmen, jede Stimme wird protokolliert, und keine Aufgabe wird ohne Prüfung abgeschlossen.

04Flow Engine: Erst der Plan, dann die Arbeit

Jede Aufgabe durchläuft nachvollziehbare Phasen: Analyse und Plan, Ausführung, Ihre Freigabe, Prüfung des Ergebnisses. An den entscheidenden Stellen hält das Team an und wartet auf Ihr Okay: In Ihre Systeme wird nichts geschrieben, was Sie nicht freigegeben haben.

05Ein Team, die besten Engines

Jeder Agent arbeitet mit dem Agenten-Loop, der am besten zu seiner Aufgabe passt: unserem eigenen, Codex von OpenAI, Claude Code von Anthropic oder Pi, Open Source. Ein Orchestrierungssystem mit einheitlichem Treiber koordiniert sie als ein einziges Team: dieselben Werkzeuge, dieselben Fähigkeiten und dieselben Regeln, unabhängig von der Engine. Die Agenten übergeben einander die Arbeit und bringen sie gemeinsam zu Ende.

06Continuum Memory Engine: Merkt sich alles über Ihr Unternehmen

Anweisungen, Dokumente und Entscheidungen bleiben im Gedächtnis des Projekts. Zu Beginn jeder Aufgabe ruft das Team ab, was es braucht; am Ende speichert es, was es gelernt hat. Wenn für einen Kunden eine andere Preisliste gilt, genügt es, das einmal zu sagen. Gelungene Arbeit wird zu Kompetenz: Deshalb baut einen Vorsprung auf, wer früher beginnt.

07Von der Idee zum Arbeitswerkzeug

Das Team führt nicht nur aus, es baut. Anwendungen, Dashboards, Präsentationen, PDF-Dokumente und Websites entstehen aus einer Anfrage und lassen sich mit einem Kommentar ändern, mit sicherer Versionierung und Wiederherstellung.

Für die Veröffentlichung brauchen Sie keine IT-Abteilung. Sie bitten um eine Änderung, das Team bereitet eine Vorschau mit einer Kopie der Daten vor, Sie sehen sie sich an und bestätigen: Build, Prüfungen und Release übernimmt die Plattform. Die vorherige Version bleibt bereit, falls Sie zurückwechseln möchten.

Die Agenten nutzen auch die Werkzeuge, die Sie bereits haben: E-Mail, Kalender, Dokumente, Tabellen und Repositories werden nur einmal angebunden, und interne Systeme sind aus dem Unternehmensnetz per VPN erreichbar.

08Enterprise-Sicherheit, in jedem Tarif

• Daten in Europa: Daten und Verarbeitung bleiben in der Europäischen Union.
• Echte Isolation: Agenten, Apps und Builds jedes Unternehmens laufen in dedizierten microVMs mit eigenem Kernel. Mit anderen Unternehmen wird nichts geteilt.
• Getrennte Zugänge: eine Datenbank pro Workspace und Zugangsdaten in einem verschlüsselten Speicher.
• Menschliche Kontrolle: In die Produktion geht nur, was Sie bestätigt haben.

09Die Zahlen

Wir haben die Plattform mit über 500.000 Aufgaben auf die Probe gestellt, in Hunderten unterschiedlicher Unternehmensszenarien. In einem realen Fall wurde ein ganzer Monat an Lieferantenbestellungen, die von Hand ins ERP einzugeben waren, in zwei Tagen erledigt: Wochen an Routinearbeit, die die Mitarbeitenden zurückgewonnen haben.

Aufgaben in unseren Tests ausgeführt

500.000+

für die Erfassung eines Monats an Lieferantenbestellungen

2 Tage

10Sie zahlen für Arbeitsstunden, nicht für Token

So wie Sie es von der IT-Beratung kennen, kaufen Sie Arbeitsstunden des KI-Teams in einem Monatspaket. Keine Token, die Sie schätzen müssen, und keine Überraschungen auf der Rechnung: Die Kosten sind vorhersehbar, und das Budget lässt sich planen wie jeder andere Posten im Unternehmen. Die Stunden messen die Arbeit der Agenten, nicht die Zeit, die Sie auf der Plattform verbringen.

11Wir nutzen sie selbst als Erste

Sinapse Agent ist die Plattform, mit der wir bei rwstech jeden Tag arbeiten: Codeentwicklung, Releases, Dokumentation, Monitoring und Betrieb. Es ist dasselbe KI-Team, das wir jetzt für Unternehmen an die Arbeit schicken.

Dasselbe KI-Team, das wir selbst nutzen, arbeitet jetzt für Ihr Unternehmen.